刘二林 苏蕊 王胜川



摘要:医学图像处理是一门包含大量的数学、图像处理知识点的课程,我校不同专业对此门课程的要求不一,导致教、學环节存在一定的困难,根据我校三区一园的格局,以医学图像处理基本功能模块为基础,辅以Matlab、C++混合编程,开发了可远程访问的交互医学图像处理平台[1],可根据不同专业的学习各取所需,各有侧重,实现同一平台,多种应用,并以水平集分割为例详细介绍了平台的使用,并经我校生物医学工程专业学生试用,效果良好。
关键词:图像处理;水平集;混合编程;轮廓检测
中图分类号:TP393 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2021)07-0009-03
Abstract:Medical image processing is a course which contains a large number of knowledge points of mathematics and image processing. There are different requirements for this course in different majors in our school, so that there are some difficulties in teaching and learning. According to the pattern of one garden in three districts of our school, the basic functional block of medical image processing is based on the combination of Matlab and C++. It has developed the interactive medical image processing platform which can be remotely visited. According to the needs of different specialties, the platform can be implemented on the same platform and many applications, and the use of the platform is introduced in detail with the level set segmentation, and the effect is good through the trial of the biomedical engineering students in our university.
Keywords:image processing; Level set; Hybrid programming; Contour detection
1 引言
我院开设的《医学图像处理》是一门集数学、计算机技术、医学于一体的复杂交叉学科,图像处理结果对临床医生有重要的指导作用,但其内容丰富、广泛,并含有大量繁琐数学公式推导,学生接受、理解存在一定的困难。与此同时,由图像处理产生的二维序列,在头脑中构建出三维重建后的立体[2],对并没有医学背景的医学信息工程学院计算机各专业师生而言困难重重。基于我校的大学生创新创业项目,开发了基于Matlab交互的医学图像处理平台,旨在使同学们直观了解医学图像的获取,处理、重建前后的对比效果,加深对算法的理解和对医学图像的认识[3]。
2 交互医学图像处理
2.1平台的设计思想[4]
平台的设计思想以医学图像处理的基本理论为基础,通过交互的界面,学生可任意选择实验项目或算法展示对比处理前后的效果,并通过基于B/S架构,构建服务器端和学生端(客户端),并把此平台嵌入医学信息工程学院综合实验中心虚拟仿真中心网站,实现两校三区一园均可在线访问。……