从基础研究浅析人工智能技术发展前景

刘欢 吴芬

摘要：在过去的60年中，人工智能在算法、算力和数据的共同驱动下取得了飞速发展，但仍处于人工智能薄弱的阶段。从分析人工智能算法和计算能力的基础研究的現状和发展趋势着眼，从弱人工智能到强人工智能的发展迫切需要基础研究的革命性突破。在算法级别，深度学习算法模型缺乏可解释性和可概括性。它遇到了基础理论的瓶颈，迫切需要基础理论的突破。在计算能力级别上，由于采用了集成电路工艺和微物理极限，摩尔定律无效。电子芯片的计算能力的增长已放缓，并且通用计算芯片的体系结构受到冯诺依曼瓶颈的制约。以神经形态芯片为代表的人工智能芯片方兴未艾。在数据层面，细分领域缺乏高质量的数据集，制约了人工智能技术应用的发展，未来将继续构建高质量的数据集。简而言之，人工智能的基础技术在未来很长一段时间内将缓慢发展，但是工业应用正在蓬勃发展。

关键词：基础;人工智能技术;发展前景

一、引言

人工智能是一个复杂的技术系统，已发展到计算机技术的高级阶段，该系统集成了计算机、数学、逻辑、信息论、控制论、认知科学和伦理学等多个学科。人工智能是在1956年在达特茅斯学院的一次学术会议上提出的，可以分为3个发展阶段：弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。ANI是在有限条件下的人工智能。目前掌握的人工智能技术、基金项目，也就是重点行业应用的人工智能数据安全监管与服务平台建设，它是没有理解和推理的感知智力。……