地质知识图谱标准化模型研究

袁 满, 李盛锐, 刘小野

(1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318; 2. 大庆油田有限责任公司 信息中心, 黑龙江 大庆 163002)

0 引 言

当今, 随着信息技术的飞速发展, 人们的生活和工作已经与信息紧密相关, 并且伴随着信息的爆炸性增多, 数据越来越多, 大数据已成为领域关注的重要主题。目前我国的地质数据存在重于保护而不是共享的问题, 并且没有统一的标准。对多数地质信息标准化的内容进行解析, 可以发现存在许多潜在的风险, 例如重复, 不一致, 非结构化和总体缺乏控制等问题。不同的领域和单位使用不同的名称, 这会阻碍数据交互并影响知识共享。总体而言, 我国地质专业领域之间仍然存在不一致和不规范的情况, 并且会频繁出现“信息孤岛”问题[1]。

地质学是一门涉及数据很多的学科, 获取地质数据既困难又昂贵, 而对大量深地、 深空和深海数据的获取更加困难, 并且地质数据具有多样、 时空、 相关和随机等特征。地质数据形式不仅包括文件、图片、 视频等各种类型数据[2], 同时还具有特殊数据的独特特征： 1) 多样性数据。从需要大规模存储和处理的宏观地球物理学和其他传统地质数据, 到微观地质同位素年龄数据。2) 时空特性。地质具有时空性, 地质研究的对象和收集的数据具有空间特性, 随着时间的推移, 地质数据更加具体, 所有地质数据都与地质年龄有关, 不同地质年龄和地区的岩石, 地层和矿床具有不同的分布特点和规律。……