基于非参数贝叶斯谐波阻抗估计的谐波责任区分

江友华，刘子瑜，张 煜，杨兴武，吴卫民

（1.上海电力大学，上海 200120；2.国网山东省电力公司枣庄供电公司，山东 枣庄 277000；3.上海海事大学，上海 200120）

0 引言

随着智能电网、主动配电网等概念的提出和逐步实现，我国电网架构和运行方式都较以往发生了巨大变化，大量新能源和电力电子设备的接入，使电网的电能质量问题，尤其是谐波污染问题日益严重[1-4]。针对谐波污染的奖惩机制建立问题，国内外已经进行了广泛而深刻的探讨，而奖惩机制建立的前提是谐波责任的合理区分[5]。

谐波责任区分的关键问题是谐波阻抗的有效估计。目前，谐波阻抗的估计大多基于线性回归法[6-10]。一般的线性回归法在背景谐波电压变化的情况下，有较大误差。针对这一问题已进行了很多探讨：文献[11]利用聚类的方法，筛选背景谐波电压稳定的有效数据段，以期降低背景谐波电压波动的影响，但系统中存在未知谐波源时，聚类效果变差；文献[12]将传统线性回归模型回归常数项修改为一个关于时间的函数，利用泰勒公式近似后，采用核估计的方法找到其表达式，据此估计谐波阻抗，该方法仅在背景谐波电压波动不大的情况下有较理想的效果；文献[13]采用波形匹配的方法筛选背景谐波电压相对稳定的数据，对谐波监测数据进行分类处理，分别进行回归分析。

由以上分析可知：现有的研究往往需要对数据做人为处理或假设，可能引入误差；对谐波监测数据分类标准不同，方法各异，实际应用时常有局限性，普适性并不理想。……