基于CBR的破损轮胎图像识别系统设计

张素智 常俊 吴玉红

摘 要：鉴于人工鉴定破损轮胎具有效率低下、误判率高、鉴定流程烦琐的问题，本文提出了一种基于案例推理（Case-Based Reasoning，CBR）的破损轮胎图像识别的方法，并设计了一个智能的破损轮胎图像识别系统。首先，对破损轮胎图像进行图像灰度化、图像去噪、图像增强的预处理操作。接着，在CBR系统中进行案例检索、相似度计算、案例匹配等，以匹配出最佳案例，自动输出轮胎的破损原因。实验结果表明，该系统切实可行，弥补了传统人工鉴定的不足。

关键词：图像处理;CBR系统;轮胎破损识别

中图分类号：TP29文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）01-0009-04

Abstract： In view of the low efficiency， high misjudgment rate and tedious identification process of manual identification of damaged tires， this paper proposed a method of image recognition of damaged tires based on CBR， and designed an intelligent image recognition system of damaged tires. Firstly， the image of damaged tire was preprocessed by graying， image denoising and image enhancement. Then， case retrieval， similarity calculation， case matching and other processes were carried out in CBR system to match the best case and automatically output the cause of tire damage. The experimental results showed that the system was feasible and makes up for the deficiency of traditional manual identification.

Keywords： image processing;CBR system;tire damage identification

近年来，随着汽车行业的发展，我国轮胎工业也得到了空前发展，轮胎总产量已居于世界前列。在轮胎使用过程中，由于司机操作不当、路面不平整、载货过重等原因，会造成轮胎某些部位不同程度的破损。工厂需要对破损轮胎进行鉴定。目前，各大工厂使用最多的方式仍是人工鉴定：根据个人经验观察破损轮胎表面以对轮胎破损原因进行判断。人工鉴定程序烦琐、费时费力、效率不高，而且依赖工人的经验，具有很强的主观性，误差较大。

目前，国内外有关轮胎破损分类鉴定的研究还处于起步阶段，对于利用计算机自动识别轮胎破损图像的研究还比较少。徐启蕾提出了一种根据小区域内灰度分布的相似性分割出气泡大致位置，然后进行区域标记和区域生长来分割气泡的方法。实验证明，该方法运算简单，对噪声干扰不敏感，能有效解决实际问题[1]。……