我国对外贸易对三次产业发展的影响
——基于VEC 模型的实证分析

路泽禅，张 军

（贵州财经大学 经济学院，贵阳 550025）

0 引言

我国在加入世界贸易组织后，对外贸易取得了飞速的发展。我国的对外贸易总额由2001 年的5 096.5 亿美元增长到了2018 年的46 224.2 亿美元，增长了9.07 倍，年增长率达到了13.03%。伴随着对外贸易的快速发展，我国产业比重也在发生变动。具体表现为：第一产业的比重不断下降，第二产业比重保持稳定，第三产业比重快速提高。积极利用对外贸易是推动我国产业结构优化升级的有效途径，因此实证研究我国对外贸易与三次产业发展的动态关系，对在“新常态经济”背景下优化我国的产业结构和促进经济良好发展具有重大的现实意义。

1 对外贸易对产业发展影响的实证研究

1.1 数据来源与变量说明

本文使用中国对外贸易总额的对数形式来代表对外贸易状况（LNY22）；用中国第一产业GDP 值的对数形式（LNX11）来反映中国第一产业的发展情况，同理，第二、三产业的发展状况分别用LNX22、LNX33 来表示。变量数据来自中国统计年鉴以及国家统计年鉴，选取的时间段是1990－2018 年。

1.2 数据的平稳性检验

在运用时间序列数据构建模型时，一般都要求对序列进行平稳性检验。因此，本文在做模型之前先对数据序列进行平稳性检验。本文运用迪基-富勒检验（ADF 检验），分别对LNY22、LNX11、LNX22、LNX33 以 及 其 一 阶 差 分 变 量（DLNY22、DLNX11、DLNX22、DLNX33）进行单位根检验，检验结果显示时间序列LNY22、LNX11、LNX33 都没通过10%的检验水准，属于非平稳序列，而LNX22 是不含有单位根的趋势非平稳序列，所以这四个序列都是非平稳时间序列。在对其一阶差分后，DLNY22、DLNX11、DLNX22、DLNX33 都在通过了5%的检验水平，这说明这四个变量在经过一阶差分后都是平稳序列，即它们都是一阶单整时间序列。……