基于文本分析的在线评论对产品性能提升作用探析

郭晓姝，吴孟珊

（东北财经大学 管理科学与工程学院，辽宁 大连 116025）

0 引言

在大数据的浪潮下，经济形势正在不断更迭调整，数字化、信息化成为了明显趋势，在社会环境驱动力与国家机关互联网普及政策的双重影响下，电子商务成为互联网经济中的重要领域，是互联网中最大的市场。网络购物市场的快速发展，带来了极大的经济效益，同时用户生成内容（UGC）作为线上购物的衍生品数量也随之大幅增加，用户生成内容是一种大众表达观点和想法的方式，用户通过互联网和社交媒体以非营利目的参与到网络活动中，用户生成内容在网络购物市场的具体表现为用户商品评论。这些评论信息无论是对消费者还是商家来说都具有特殊的价值。

对于消费者来说，这是一种意见反馈途径，是一种实现参与互联网生活的主要方式。同时也是一种信息收获方式，可以通过了解商品质量、商品服务售后情况进行综合性考察，影响最终的购买决策。对于商家来说，商家与用户之间的互动不仅可以帮助用户进行选择，增加了用户黏性，更是一种重要的信息反馈来源，商家可以通过收集并分析在线用户评论内容对自身产品进行改进与更新，加强内部控制，增加竞争力。本文利用文本分析的方法，研究用户生成内容对产品性能提升的作用，从而验证用户生成内容的质量。

1 研究方法与数据处理

1.1 研究方法

文本分析是一种大数据时代下的新兴技术，是数字化社会的产物。……