李明捷, 陆摇摇, 汪家保
(1.中国民用航空飞行学院 机场工程与运输管理学院, 四川 广汉 618307; 2.华设设计集团北京民航设计研究院有限公司, 北京 101300)
据民航局官方数据统计显示,2019年全国239个民用运输机场运送旅客13.5亿人次,货邮吞吐量1 709.6万t,起降架次1 165.4万架次,同比分别增长6.9%、2.1%和5.1%。其中,年旅客吞吐量在 1 000 万人次以上的机场有39个,占全国运输机场总数的16.3%;这些机场的年旅客运送人数为11.3亿人次,占全国机场旅客运送总量的83.7%[1]。由此可见,民航运输业务量分布相对较为集中在一些大型运输机场,并且随着机场交通密度的持续增加,势必会给机场各子系统的运行造成巨大压力。并且,在机场实际运行中,高峰时段流量在很大程度上决定了机场的各项设施、设备的运行保障水平以及机场运行的安全与效率,有必要对机场高峰时段的时间分布规律进行详细分析,进而为合理安排航班和运行保障资源、降低和减少延误提供理论依据。
学者们对机场高峰时段的确定进行了诸多研究。吴晓等[2]通过对芝加哥奥海尔机场和伦敦希思罗机场陆侧交通流的特性分析,发现其高峰日交通量分布具有相似的特点;杨磊等[3]采用容量包络线描述多机场系统进离场耦合运行高峰服务能力,据此提出基于频次约束的分位回归包络线预测方法,并以上海两场为例进行验证[3];赵征和胡明华[4]通过研究机场历史高峰运行数据的频率筛选阈值与样本基数的关联,据此提出大数据样本的历史高峰服务架次评估方法;……