2014—2019年我国高被引科学家群体特征计量分析

2021-04-23 08:44:40靳军宝曲建升吴新年白光祖郑玉荣
科技管理研究 2021年3期
关键词:学科分析

靳军宝,曲建升,吴新年,白光祖,郑玉荣

(1.中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州 730000;2.中国科学院大学,北京 100049;)

1 研究背景

人才是第一资源,创新是第一动力,高被引科学家作为我国高层次科技人才队伍的重要组成力量,是科技人才队伍中的佼佼者和领军人,对于我国科技发展有着非常重要的贡献[1-2]。自2014年以来,科睿唯安(Clarivate Analytics)每年会公布全球高被引学者榜单[3],该榜单在一定程度上代表了各国各学科科研实力,也逐渐成为衡量一名科学家世界级影响力和拥有国际学术话语权的标志。

目前关于我国高层次科技人才,特别是高被引科学家的研究较多,主要集中在高被引科学家基本特征、流动情况、科研合作、科研产出、科研评价等方面。如Ioannidis[4]利用ISI数据库中科学家工作经历数据分析了高被引科学家国际流动情况。Kim等[3]对入选2017年高被引科学家名单科学家论文产出数量和质量等进行了分析;Jonkers等[5]采用中国植物分子科学领域留学归国人员的履历数据进行分析,研究结果表明科技人才流动有助于形成国际科技合作,并实现流出国和流入国的双赢。Furukawa等[6]通过对7000名科学家的履历信息分析发现美国、中国和印度已经成为最大的科学家国际流动国家。尹志欣等[7]对2015年高被引科学家特征数据进行分析,并对论文产出数量与进展进行了分析;刘俊婉[8]对高被引科学家人才流动现象进行了定量分析;刘欣等[9]以华人杰出物理学家为研究对象,对其年龄结构、出生地等特征信息进行了分析;……

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