基于VAR 模型河南省城镇化发展与经济增长关系的实证研究

常文超

(郑州工业应用技术学院，河南 新郑451100)

一、 研究背景

人类历史社会发展就是城镇化的发展，纵观世界各国，美国、英国、日本和韩国等发达国家早在2011 年城镇化率已经处于很高的比率，分别为82.40%、79.62%、91.27% 和83.22%，这代表了这些国家的城镇化水平很高，而截至目前，中国的城镇化率也才未超过60%。 可见，我国城镇化水平仍与发达国家存在一定差距，为了追上发达国家经济水平，全面实现社会主义现代化，从而更好地推进农村农业农民问题解决，走中国特色的新型城镇化道路是必然的选择。 河南省政府一直把加快城镇化建设与提高城镇化水平作为全省发展的重点，在现有的条件下河南省城镇化发展面临哪些难题，它与区域经济发展又产生怎样的关联，如何保证持续健康的发展，如何推动城镇化快速的进步，都是值得思考的问题。 故论文以研究新型城镇化与经济增长的实证关系为出发点，探索新型城镇化的发展道路，并给出一些发展建议。

二、 模型介绍及变量选择

(一)VAR 模型

向量自回归模型，即VAR 模型，是针对多个变量，以平稳变量为前提，分析不同变量之间数量关系的计量经济学模型，是在单变量自回归模型的基础上向多变量的推广。 具体指在没有任何前提约束的条件下，用来描述估计时间序列变量与其所有内生变量滞后值之间存在的关联。 如果多个变量与其滞后值之间存在关系，我们可以用线性函数来实现，比如p阶向量自回归模型记作VAR(p)，它的函数可以写成：