基于CT双期增强影像组学预测甲状腺乳头状癌淋巴结转移

赵泓博，尹昳丽，刘畅，朱庆强，石博文，刘路路，许晴，叶靖

甲状腺癌是最常见的内分泌恶性肿瘤之一，甲状腺乳头状癌(thyroid papillary carcinoma,PTC)约占所有甲状腺癌的90%[1]。颈淋巴结转移是PTC患者发生远处转移和生存率低的危险因素[2]，也是甲状腺全切术的适应证。相反，考虑到PTC的良好预后，对小于4 cm且局限于甲状腺内或无淋巴结转移的单灶性肿瘤，建议仅进行同侧甲状腺叶切除术以减少手术并发症[3-5]。然而，由于缺乏准确的鉴别征象，如何准确选择无淋巴结转移的患者行单侧叶切除术仍是目前的难点。

影像组学是新兴的影像学研究领域，通过获取及重建图像、分割病灶、提取和选择纹理特征以及构建诊断模型，实现了对ROI空间数据的分析和特征提取。运用数学分析法对医学图像中像素的分布情况进行评价，获取病灶的一系列量化后的参数，是一种无创性的影像生物学标志方法，在MRI及CT等多种影像手段中的临床应用越来越广泛，并且联合机器学习，能够对病变内在的空间、时间上的异质性进行定量分析[6-8]。本研究探讨了基于CT增强图像的影像组学分析方法在甲状腺乳头状癌淋巴结转移中的应用价值。

材料与方法

1.研究对象

回顾性分析2015年7月-2019年10月在本院确诊的甲状腺结节患者的病例资料。纳入标准：①单个甲状腺病变，经手术病理诊断为PTC；②术中行颈部淋巴结清扫术，且有详细完整的的淋巴结病理结果；③临床医师对淋巴结的位置进行了详细的描述，并在CT图像上进行标注；……