一种基于人工智能的重叠不规则非封闭体检测方法研究

［林涛 严益强］

1 人工智能（AI）技术检测非封闭体的必要性

工程设计图纸的合规性审核是工业界的常见需求，例如设计图纸中的图形、表格、文字等规范性的审查。图形的审查涉及图形对象是否满足图例要求，确定对象之间的关联关系等。这部分工作过去主要由人工完成，成本较高，且容易错漏。近年来，国家提出了人工智能AI的战略性布署，人工审核往智能审核发展势必成为趋势。

智能审核的要点之一即图形对象的检测，目前业界较容易实现一些简单对象的检测，例如圆形、三角形等，其构成往往为规则的封闭图形，并且对象之间不重叠。而对于不规则、非封闭，且重叠的对象，现有的方法[1-4]难以进行准确检测，其中从重叠对象中准确分离出各个完整对象是难点。然而，这类对象的检测与诸多实际业务需求相关，例如图纸中的交叉线条、非封闭的重合框等，因此解决该问题有着非常重要的意义。

2 AI检测技术原理

首先从原图中去除无关对象。不规则非封闭对象通常由规则直线段组成，因此去除原图中无关对象（如文字、表格、规则图形等），这将有助于后续检测工作。此处检测主要通过传统图像处理中形态学的腐蚀和膨胀操作组合完成，其中腐蚀和膨胀操作都是使用预先设计的结构元素对二值图像进行滑动处理，具体为。

（1）腐蚀操作

腐蚀就是求取结构元素区域中的最小像素值，并把最小像素值赋值给锚点像素点。例如二值图像，目标对象是高亮区域，背景为暗区域，通过对二值图像进行腐蚀处理，会得到图像中目标对象的轮廓向内部收缩，实现目标对象缩小效果。……