基于场景聚类的主动配电网分布式风电的优化配置

李国梁，韩军峰，马平

(1.山东正瀚勘察设计院有限公司，山东 济南 250100；2.国网山东省电力公司日照供电公司，山东 日照 276800；3.青岛大学 电气学院，山东 青岛 266071)

随着传统能源的日益匮乏和全社会对电能需求的不断增长，风、光等可再生能源发电作为一种经济环保、安全可靠的供电方式越来越受到人们的重视。相比于传统集中式电源，分布式发电具有明显优势。它不仅可就近给负荷供电，减小了网络损耗和减缓甚至减少配电网的扩建成本，也能提高系统供电的可靠性，当突发紧急故障致使输电网供电中断时，可满足部分地区重要负荷安全运行。近年来，分布式发电技术日益成熟，分布式电源(distributed generation,DG)并网规模越来越大。但风、光等可再生能源发电出力具有很强的间歇性和波动性，接入配电网会对配电网的潮流分布、电能质量、继电保护配置等产生重要影响。同时，负荷也因类型的不同具有不同的时序性，对DG并网也有一定的影响。因此，综合考虑DG和负荷的协调控制能力，在DG优化配置中充分考虑需求侧管理[1]作用，可在很大程度上提升配电网对于DG的消纳能力和系统的稳定性。

DG的优化配置就是在基于原有变电站配置的基础上，对DG的安装位置以及容量进行合理选择，本质上属于多约束多变量优化问题。文献[2]提出了一种考虑网络动态重构的DG选址定容优化方法，该方法可以提高电网对DG的消纳能力和DG投资周期内的整体经济效益。文献[3]提出了非支配排序遗传算法结合概率最优潮流的求解策略，建立多目标规划模型实现DG投资费用最小。……