重大疫情数据治理的问题与对策

邓子云

(长沙商贸旅游职业技术学院 湘商学院，湖南 长沙 410116)

面对2020年初新型冠状病毒肺炎肆虐这一重大疫情(以下简称新冠肺炎疫情)，大数据技术在疫情管控中发挥了重要作用[1]，然而也暴露出诸多的问题，如数据资源整合不够、解决方案不足等[2]。为此，应当从单纯的大数据技术应用，上升到数据治理的高度去看待如何对重大疫情做出有预备的、系统的应急处理，从而实现应急领域治理体系与治理能力的现代化。所谓数据治理指使用数据的一整套管理行为，这套行为能系统地发挥出数据的作用，在组织中促进工作、解决问题、提升效能。重大疫情数据治理的问题与对策研究思路如图1所示。

图1 研究思路

一、数据治理研究现状

对于数据治理的研究已有不少，技术与治理框架日趋成熟，但仍是当前的研究热点[3]。在掌握大量的数据后，人工智能、区块链等前沿技术被逐渐广泛运用在各种场景，如政府决策、企业管理、行业分析等[4]。有学者提出了多种数据治理的框架，如将PDCA(Plan-Do-Check-Act，计划-执行-检查-处理)管理思想引入大数据治理框架[5]14-20；又如从政务大数据角度提出政务大数据治理框架[6]67-72等。这些框架对重大疫情的数据治理有一定的指导意义，并且在一些观点上具有共识，如数据治理要通过技术和管理相结合形成框架、专用领域应当有专门的数据治理框架等[5]14-20，[6]67-72。

应用大数据、人工智能等前沿信息技术在应急数据共享[7]、物资配置[8]等方面已有一些先行案例。……