摘 要:电子信息时代的到来下,对传统数据运行模式提出更高的需求,依托于计算机数据挖掘技术,可实现网络体系下的多点操控,对数据信息的精准分析与关联,提高数据信息运行质量。基于此,文章对计算机数据挖掘技术的开发进行分析,从金融投资、人资管理、市场营销等方面,探讨计算机数据挖掘技术的实际应用。
关键词:计算机;数据挖掘技术;开发
中图分类号:TP313 文献标识码:A DOI:10.12296/j.2096-3475.2021.05.072
引言:數字经济时代的到来下,加大传统数据信息在系统中的运行压力。数据挖掘技术的研发与应用,则可有效提高数据检索的针对性,保证系统在复杂性的数据体系内实现对信息参数的特征化提取,提高计算机系统的运行效率。从数据挖掘技术所呈现出的应用属性来看,其可以作为数据特征深度解析的一种形式,查证出目标信息相关联的各类数据,结合模糊识别、系统检索等,确定出相对应的数据检索体系,强化数据管控质量。本文则是对计算机数据挖掘技术的开发及应用进行探讨,仅供参考。
一、计算机数据挖掘技术的开发
1.可视化技术
大数据技术体系下,人们对信息资源的需求量逐渐增大,这就造成数据信息在传输过程中呈现出一定的流向性。通过计算机数据挖掘技术的应用,则可进一步强化数据监测指标,真正实现信息本体的深度分析。单一从数据信息呈现出的效果来看,其所蕴含的价值不仅局限于数据范畴内,因为数据之间也存在一定的逻辑关系、耦合关系,这使得单体信息存在部分特殊含义。……