大数据分析技术下能源互联网及综合智慧能源应用分析

摘 要：电力系统涵盖发电、输电、变电及配电等功能，电力运行过程中会产生大量的数据信息，单单依靠传统的信息采集与储存技术是无法实现对电网全面性的管理的，随着能源互联网及综合智慧能源的兴起，我国提倡建设资源节约型、环境友好型社会，在这一前提下，电力系统的建设必须遵循节能环保的管理理念，利用大数据分析技术可有效的带动电网与整个能源行业信息数据的共享，充分的运用到了互联网技术，极大的促进了我国电力事业的发展。本文将针对大数据分析技术在能源互联网及综合智慧能源中的应用进行分析，以期为我国互联网的安全、可靠运行提供重要依据。

关键词：能源互联网;综合智慧能源;大数据分析技术;信息系统

中图分类号：TP315                                       文献标识码：A                                                 DOI：10.12296/j.2096-3475.2021.05.085

前言：大数据分析是指分析大规模数据的过程。其特点可以用四个V来概括，即数据量大、类型多样、速度快、值密度低。大数据是目前最流行的IT代词之一。仅仅依靠它，就发展了附属行业，包括数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等，实现大数据分析的系统化和精确化，为互联网的发展创造条件。

一、大数据分析的具体过程

1.大数据采集

大数据采集依托物联网和互联网技术，是指以特定的方式对大数据载体的信息进行验证和存储的过程。大数据采集主要采用标记识别、传感和数据集中技术，包括RFID、条形码、虹膜、指纹等生物特征识别技术。传感器功能是指基于嵌入式传感器形成传感器网络，采集处于运行状态的物品等数据。……