航空器预测性维修技术研发应用态势分析

孔旭，于得水，丁坤英，刘佩佩

（1.中国民航大学 科技处，天津300300）

（2.中国民航大学 科技创新研究院，天津300300）

（3.中国民航大学 航空工程学院，天津300300）

（4.中国民航大学 学报编辑部，天津300300）

0 引言

航空器维修是根据适航要求和航空器情况制定维修方案，并按照标准流程实施维修方案中规定的维护、修理或改装，同时监控维修质量和可靠性，确保航空器在运营过程中持续适航的系统工程［1］，属于典型的高技术服务业。保持航空器的可用性，确保航空器飞行安全，是航空器使用的前提和必要条件［2］。

航空器维修是航空运输业的重要组成部分，有效保障和支援航空公司的运营，以较优的成本、较低的飞机延误率和较高的飞机可用率，使航空公司实现效益最大化［3］。目前，国内航空公司的航空器维修费用在运营成本中占到15%左右，约为欧美国家的2倍，亟需降低维修成本，需要研发可替 代 航 材（Parts Manufacturer Approval，简 称PMA），发展智能维修装备和先进维修技术。

维修技术发展方面，国内外研究人员分别从数据采集、数据处理、航空材料等角度对航空器维修现状进行了系统研究，结果表明，大数据、数字化、增材制造、表面防护、复合材料修理等已成为航空器预测性维修（Predictive Maintenance，简称PM）发展的关键技术［1-2，4-5］。

维修技术体系方面，航空器预测性维修主要包括两大方面：故障和健康管理（Prognostics and Health Management，简称PHM）、剩余使用寿命预测（Remaining Useful Life Prediction，简称RULP）。PHM技术通过传感器技术采集航空器运行过程中的状态数据，再对比分析特征数据变化趋势，识别故障性质、程度、部位和产生原因，预见可能发生的故障；……