视图辅助情报融合分析方法研究

孙二林 张为斌 宋 巍

(北京宸瑞科技股份有限公司 北京 100080)

0 引 言

情报分析过程既是信息向情报转化的过程，也是人机结合的过程。在大数据和人工智能时代的情报分析过程中，特别是在那些多人合作的复杂项目中，能否把握好信息与情报、人工与机器之间的关系和转化流程，是项目成功的关键。本文借助于三维空间中的视图，探索了情报、信息、人工、机器相融合的情报分析思路。

1 情报融合分析的基础

从专业的角度来说，情报融合分析的基础是情报转化理论。而知识是有价值的，价值是情报的核心要素之一。因此，情报融合分析的基础还涉及知识资本构成理论和知识价值转化理论。

1.1情报转化理论情报转化理论从早期的二元说演变到后来的三元说、四元说，在今天，三元说的认可度相对较高。

包昌火研究员认为，中国情报学应建立在“Information”和“Intelligence”两大基石之上，并主张Information的Intelligence化，即将信息转化为情报和谋略作为情报工作和情报学的核心任务[1]。这种早期的“信息”“情报”二元说是后来各种情报转化理论的基础。

在“信息”和“情报”的基础上加上“数据”，构成了三元说。1997 年，H. Garai 将数据、信息、情报的关系表述为: Data + Relevance + Purpose = Information; Information + Understanding = Intelligence; Intelligence + Action = Effectiveness[2]。这是早期的三元说理论。王延飞教授认为，情报数据信息系统的特色功能可以简略表示成“采、种、收”，意指情报数据信息系统应该具备数据采办、数据管理和数据监控的情报特色功能。其中“采”之功能指完成数据采办操作，从知数、识数、辨数三个方面实现对数据基础情况的揭示。……