智能油田怎样更智能

文／施 涛 张海霞

总结国内外智能油田建设情况，针对存在的问题提出四点建议。

●运用大数据实时进行数据采集和监控，诸多油田实现了油田生产的最佳状态。 摄影/胡庆明

2018 年，习近平提出“要推动智能化信息基础设施建设,提升传统基础设施智能化水平”。面对低油价的挑战和物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展，加快智能油田建设成为油田企业实现提质降本增效的重要途径。特别是2020 年新冠肺炎疫情在全世界蔓延，智能油田建设更加成为油田企业提质增效的重要选择。

总结当前国外及国内“三桶油”公司智能油田建设情况，针对存在的问题，笔者提出统筹构建标准化体系、降低建设成本、加强与高科技公司的合作和加强IT 人才队伍建设四点建议。

智能油田建设效果显著

近年来,国内外能源公司积极寻求智能化发展,在不同环节实施了重要战略举措,收到了良好效果。国内油田开展数字化的时间较早，相较国外油气公司来说发展较为缓慢。国际上先进的油气企业已从数字化进入到智能化阶段，国内智能油田建设还处于进行个别采油厂、作业区的智能化试点阶段。

壳牌是智能油田建设的领先者，已在全球建立起59 个智能油气田,使用物联网、大数据等技术对实时数据进行采集和监控，并实行了跨地区、跨学科的协作，实现了油田生产的最佳状态。雪佛龙公司开发使用了一套I-Connect 应用系统，通过油藏数据分析共享，以及生产环节中各种信息数据的处理、分析及归纳整合，提高了油田生产、开发效率，增强了油田智能化水平。……