基于强化学习的医疗问题诉求分类

吴 昊，黄德根，林晓惠

(大连理工大学 计算机科学与技术学院，辽宁，大连 116024)

0 引言

医疗问题诉求分类属于文本分类的一种，主要针对互联网中患者提出的问题，判断其提出问题的意图。根据对患者问题样本的分析及专业医药顾问的建议，我们将诉求主要分为六大类：

(1)“怎么治”：患者明确提出自己所患何种疾病，询问有效治疗手段(干预措施)。

(2)“什么病”：患者询问所患的是什么疾病或区分所患的具体疾病名称。

(3)“为什么”：患者询问某种疾病或现象的原理。

(4)“会怎么样”：患者询问某种疾病或药物可能导致、引起的疾病负担或不良反应。

(5)“注意事项”：患者主体大多为特定人群，询问某种疾病或药物需要注意的行为、饮食或其他事项。

(6)“医学无关问题”：在互联网中爬取的问题，有些不属于医疗问题，但其掺杂在医疗问题中，我们把其归类为“医学无关问题”。

通过医疗问题诉求分类任务，可以了解普通大众对疾病的诊治需求，推进智慧医疗的进程；同时，也可以为药企了解市场需求、研发新药提供新的窗口，更好地为大众服务。因此，准确地判断互联网医疗问题诉求类别具有重要意义。

相比于一般的文本分类，互联网医疗问题诉求分类具有以下特点：

(1)互联网提问平台对问题的格式、表述方式没有统一的规定，因此互联网医疗问题存在表述灵活的特点，这也增加了医疗问题诉求分类的难度。

(2)医疗问题中存在大量的医学专有词汇，如药品名称、疾病名称等，现有的分词工具不能很好地对这些词汇进行分词，进而影响医疗问题诉求的分类结果。……