大数据时代应用型本科院校统计教学研究

方媛

【摘要】统计学作为一门应用型学科，与多门学科存在交叉。在大数据时代，应用型本科院校以培养应用型人才为目标的培养模式下对统计学专业的教学现状进行分析，总结目前统计教学中常见问题，提出相应的改革建议。以期通过科学有效的统计学教学改革措施，培养出具有统计思维、统计知识和统计技能的应用型统计专业人才。

【关键词】应用型本科统计学教学改革

【中图分类号】G64  【文献标识码】A     【文章编号】2095-3089（2021）11-0019-03

一、引言

统计学作为一门方法论科学可为各类专业学科的研究提供数据收集、处理方法，为其他学科提供建模基础，通过实证模型研究支撑科研结论。2002年统计学成为高等院校财经类专业的核心课程，2011年教育部将统计学设为一级学科，充分显示出统计学在高等教育中发展迅速，处于十分重要的地位。大数据时代，大数据与传统数据差异巨大。陶雪娇等[1]认为大数据的特点，数据量级巨大、数据种类涉及数字、文本、图像等十分庞杂、数据流速极快、数据价值密度低。大数据时代的来临，使统计学与其他学科的交叉更加广泛，渗透性更强。互联网技术的发展使各行各业数据大量产生与积累，数据所承载的信息成为各行业争夺的资源，统计学在各个行业发挥越来越重要的作用。但长期以来，统计学教学与实际工作中所遇到的统计分析问题有较大差距，脱节较为严重，传统的统计学教学更加注重概念的识记及公式的运用，对统计模型的教学比较浅显，对统计模型在实际中的应用涉及很少。……