大学生校园信贷影响因素分析与研究假设

黄兰岚 施倩雯 林琦智

摘 要：近年来，随着现代信用经济体系的建立，在大数据被广泛运用的背景下，互联网金融高速发展产生了校园信贷，其提升了大学生的消费水平，却也带来了一些消极影响。鉴于此，在分析影响大学生使用校园信贷意愿因素的理论基础上，以江苏高校大学生群体为研究对象设计并进行问卷调查，基于UTAUT模型中的变量指标，通过获取的一手数据进行研究假设与路径分析，并为引导信用企业重视大学生体验，提高信贷产品质量及企业声誉的同时，预知并降低信贷风险提出参考意见，以期为大学生提供良好的社会成长环境。

关键词：现代信用;UTAUT;大学生信贷;行为影响

中图分类号：F832        文献标志码：A      文章編号：1673-291X（2021）09-0066-03

引言

互联网信息技术的不断发展，使得各行各业的行业模式通过与信息技术相结合而创新，互联网金融行业如日常生活中的支付宝等都衍生了“蚂蚁花呗”“借呗”等消费信贷产品。《中国互联网消费金融行业报告》显示，2017年我国拥有2 000余家互联网信贷平台，金融放贷数额达到4.4万亿元，同比增长904%。由此可以看出，我国互联网消费信贷市场猛烈地发展起来了[1]。本文对大学生校园信贷行为进行调研，分析大学生校园信贷影响因素及其使用意愿和使用行为，从而提出风险防范措施。

一、大学生校园信贷影响因素理论分析

1.技术采纳与利用整合理论。UTAUT整合模型，全称为Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，中文名称一般叫做技术采纳与利用整合理论。UTAUT模型……