一种PCL与改进积分法人体体型的测量

张洪伟，李捍东

（贵州大学 电气工程学院，贵阳 550025）

0 引 言

三维人体测量，是通过对人体各部位的尺寸和人体体型进行测量，进而研究人体形态特征技术的方法。近年来国内外相关研究机构已经推出多种不同类别和型号的三维人体测量系统。

突出的前沿研究有：云从科技公司提出的基于单帧图像3D人体重建技术，在Human3.6M、Surreal和UP-3D三个数据集上，将原有最低误差降低30%，提高了后期三维测量的精确性。德国的VITUS SmartXXL扫描仪，基于激光光学三角测量，是目前较为精确的无接触人体测量方式。R.Nakamura［1］开发了一种新的VFR，利用两种Kinects进行身体测量和尺寸估计，可以获得更准确的测量结果。万燕［2］提出一种利用Kinect实现扫描，三维重建技术建立一个新的人体成分分析系统。但此种方法存在环境的干扰，影响重建信息提取的问题，进而会影响人体成分分析的精确性。Tomi B、Sunar MS［3］提出基于角度算法和椭圆周长方程处理及VFR技术，实现动态测量各种人体尺寸。但此方法存在计算量大，测量速度慢的特点。Dan song［4］提出了语义参数化模型实现重构，通过比较PCA权重反映和三角形变形映射的x／y／z三个方向上的误差，得出了参数化的重构有更高的精度。但提出学习的机制不够完善，对身体参数重构有一定影响。Grant M.Tinsley［5］对比分析了四个商用三维光学扫描仪（FIT3D、NakedLabs、SizeStream和Styku）来确定人体成分估计的精度，并参考4分量（双能X射线吸收仪、空气体积、体积描记法、生物阻抗谱）模型，相比评估其有效性。得出结论是：所有扫描仪均存在不同幅度比例的偏差。……