基于逐步回归的PVT-M建筑不舒适度小时数预测模型分析

钟胜利，林尧林，黄兴华

（1上海工程技术大学 机械与汽车工程学院，上海 201620；2上海理工大学 环境与建筑学院，上海 200093）

0 引 言

随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，人们对改善居住环境条件的需求不断增加。然而，在建筑能耗日益增长的趋势下，大多数建筑设计者及研究人员往往关注的是如何降低建筑能耗，却忽略了室内的环境质量，这一现象容易产生病态建筑综合征（SBS）［1］。不舒适小时数作为衡量建筑性能的重要指标之一，受建筑围护结构传热系数、窗墙比、建筑表面太阳热吸收率等诸多建筑热物理参数的影响［2］。

目前，通过数据挖掘软件与模型预测技术，可以获取影响不舒适小时数参数的基础数据，并建立相关预测模型，使设计者在建筑设计早期快速准确的获得室内热舒适情况，从而为居住者提供一个健康舒适的室内环境。

关于利用逐步线性回归方法建模和预测方面，蒲清平等［3］通过SPSS软件建立了居住建筑能耗预测的逐步线性回归模型，并对模型的拟合效果进行了检验。结果表明，模型预测年能耗与实际统计年能耗符合度达95%左右，说明模型具有较高的预测精度和较好的拟合效果；Amiri等［4］采用逐步线性回归方法，建立了建筑能耗预测模型，并将预测与模拟结果进行对比分析。结果表明，二者之间的误差是可以接受的，同时指出该方法简单，能够准确快速地对建筑能耗进行预测；Braun等［5］利用逐步回归方法，分别建立了燃气消耗和电力消耗预测模型，并将预测值与实际值进行了比较。……