基于灰色理论对上海市人口老龄化的预测

薛麒译，盛 洁

（1上海工程技术大学 管理学院，上海 201600；2上海老年大学 钦州书院，上海 200235）

1 引 言

国外学者主要基于经济社会发展的层面探索人口老龄化问题，一般认为二者之间有着密切的关系。Menchik P L和David M［1］采用实证分析法，论述了区域储蓄率与人口老龄化的关系，发现二者之间存在明显的正相关关系；Tabata.K等人［2］运用部门迭代模型，阐释分析了由于老龄化问题，而对医疗需求形成影响继而对人均收入增长率、社会就业结构形成影响的情况。结果表明，老龄化现象可以促进劳动力流动的频率，并抑制人均收入的增长率；包玉香［3］扩展研究了新古典经济增长模型，分析老龄化现象对于区域经济的影响。其研究表明，老龄化现象会双重影响区域经济发展；徐达［4］在关于本课题的研究中，将老龄化引入经济增长模型中，并采用道格拉斯生产函数、索洛经济增长模型进行研究，分析了其对于经济增长的影响。该研究认为，老龄化现象会负向，即不利于经济增长。

关于人口老龄化趋势的研究。张振华［5］基于灰色G M(1，1)预测模型，对烟台市老龄化人口进行研究。结果发现，烟台市人口老龄化现象的趋势与规模相当严峻；谢婧等［6］等人在研究中运用了迭代模型，预测了河南省的人均期望寿命，对老龄化人口问题采用线性回归模型进行分析，从而了解其变化趋势。该研究结论显示豫呈现出显著的人口老龄化问题。

1 灰色G M(1，1)模型

在预测分析中，最基本的预测模型为线性回归方程，针对一些规律性较强的数据，这类模型能作出精确的预测。……