图数据模型简介与应用浅析

2021-05-06 04:36:04贺祺
消费导刊 2021年5期
关键词:关联特征用户

贺祺

上海市南洋模范中学

一、引言

在当今社会,互联网高速发展,网上购物已经成人们生活中必不可少的一部分,而用户们也在追求品质高、服务好、方便快捷的网络购物体验。那么全面获取电商产品的数据信息,制作一张能够让用户们的体验优化的产品信息的网络,就具有了重要的现实意义。而目前图数据模型构建作为一种新兴的方式,它目前使用范围也较为局限,但它能够有效地把信息串联并且通过图表的形式展现,并且直观地把信息表达。因此充分发挥图数据模型的作用对于电商产品的数据处理有着很大的前景。在大数据的现代社会,数据的杂乱与庞大成为用户网络购物体验的一大阻碍。在此背景之下,本研究建立于大量电商产品的数据信息,旨在通过图数据模型的构建,整理并呈现数据信息,帮助提升用户网络购物的体验与便捷。

二、图数据模型的概念与应用概述

(一)数据模型的概念

数据模型(Data Model)是对于数据特征的抽象,它抽象地描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟且容易被人理解并可在计算机上实现,有概念模型,逻辑模型和物理模型三种类别[1]。常用的数据模型有非关系模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型。

(二)图数据模型的概念

图数据模型是在数据模型的基础上,以图为载体,数据模型为内容,将信息进行呈现,并且可以利用图中的节点和边处理实体以及实体之间的关系,从而了解信息之间的交汇与关联,分析两个不懂实体之间的共同之处以及信息关联[2]。……

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