模拟情形下中国能源消费和碳排放的预测分析

金婷婷，童 霞，刘静娴

（南通大学 经济与管理学院， 江苏 南通 226019）

碳排放是关于温室气体全排放的总称或简称，由于二氧化碳是主要的温室气体，因此，往往将“碳排放”理解为“二氧化碳排放”。目前，中国已成为全球碳排放较大的国家之一。2019 年，中国二氧化碳排放量达101．7 亿吨，占全球总量的28%。较低的煤炭价格限制了能源消费结构的优化，使能源消费呈现“煤多、油贫、气少”的状况[1-2]。同时，低效的能源使用率，会加剧二氧化碳的排放。能源消费与碳排放情形预测分析已成为众多学者热议的课题。灰色预测模型[3]、logistic 回归模型[4]和STIRPAT[5]模型被广泛运用于碳排放量预测。为改善我国能源消费和排放现状，政府层面通过再生能源的中长期规划构建合理的工业发展和城市化的区域框架[6]，企业层面采取优化能源消费结构等举措[7]，破解经济增长与环境保护的“两难”悖论。本文拟根据中国能源消耗和碳排放现状，构建STIRPAT 模型，预测分析三种情形下2025—2050 年的能源消费量和碳排放量，以期为科学调控提供决策参考。

1 中国能源消费和碳排放现状

1．1 能源消费现状

中国的能源消费总量整体上保持逐年递增，1978 年绝对消费总量为 5．71 亿吨标准煤，而2018 年增至 46．4 亿吨标准煤，40 年间年均增长 1亿吨标准煤。长期以来，能源消费呈“煤多、油贫、气少”之状，以煤炭消费处于主体地位。1978—2018 年，煤炭消费占比基本在70 %上下浮动，2012 年后低碳经济盛行，煤炭消费占比开始呈下降趋势，并于2018 年达最低，为59 %。石油消费以2000 年为分界点，呈倒U 型态势，2018 年占比为18．9 %。……