基于遥感反演的特大城市颗粒物浓度与三维绿量相关性研究

岳 峰

傅 凡

戴 菲*

曾 辉

颗粒物污染问题是快速城镇化过程中需要关注的重要问题之一，对人类健康产生了重要影响。在欧洲，细颗粒物污染导致人的平均预期寿命减少8.6个月[1]。颗粒物污染在20世纪50和60年代在欧洲和北美地区广泛传播，但目前在发展中国家(如中国、印度)变得更加严重[2]。空气污染导致中国每年有120万人过早死亡[3]。2013年，中国雾霾天数达52天，为历年之最。同年1月中国北方经历了长时间的雾霾，细颗粒物峰值超过800μg/m3，比世界卫生组织(WHO)的准则值高出32倍[4]。2013年6月，东南亚受到严重雾霾的影响，细颗粒物浓度累积达329μg/m3[5]。2016年国家环保部门统计中国338个地级及以上城市中，空气质量达标率仅21.6%。如何缓解大气污染是本学科需要认真思考和面对的问题。

植物在过滤空气污染物时起重要作用[6-7]，相关专家学者呼吁通过绿色基础设施来缓解空气污染[8-12]，众多学者也对不同植物滞尘和缓解空气污染的能力进行了研究[13-15]，街区尺度的实测研究也开始出现[16-17]。叶面积指数(Leaf Area Index，LAI)，定义为每单位地表面积的单侧叶面积[18]，是表征冠层结构的主要变量之一[19]。陈宇等通过对武汉市东湖风景名胜区不同结构植被群落的三维绿量实地测量，利用遥感影像提取植被指数，建立了植被指数与LAI的关系，并对其三维绿量进行了估算[20]。姚崇怀等提出了基于LAI的三维绿量的计算方法和确定路径[21]。证明LAI作为度量三维绿量的一种方法是可行的。

气溶胶是由大气及悬浮其中的液体小质点和固体粒子组成的胶体分散体系[22]，烟尘、灰尘、雾、霾都属于气溶胶，大气气溶胶是雾霾形成的基础和前提[23]。……