基于SVM的低压直流断路器故障诊断研究

蔡昌俊，王 竞，高 劲，刘 兰，闫雅斌，陈崇琨

(1.广州地铁集团有限公司，广州 510000；2.武汉船用电力推进装置研究所，武汉 430064)

0 引言

现在低压直流断路器应用非常广泛，特别是城轨交通馈线直流断路器750 V/1 500 V的低压等级。该低压直流断路器负责将母线电压提供给牵引机车使用。因此研究低压直流断路器故障诊断很有意义[1-3]。

低压直流断路器作为一种复杂的机电设备，故障类型有很多。通过测试发现：低压直流断路器在发生故障时或者出现劣化时，断路器的机械特征和分合闸线圈电流波形特征会发生变化[4]。融合这些特征可以实现断路器故障诊断。

文献[5]针对高压断路器采用SVM提取振动信号和电流信号特征，并进行了准确的故障诊断。文献[6]对高压断路器的振动和声音信号进行了研究，最后采用SVM进行故障诊断。文献[7]研究了EMD和elman结合实现了对断路器机械信号的故障诊断。文献[8]研究了基于深度神经网络的高压断路器故障识别算法。文献[9]研究了基于数学形态学和小波包分解的高压断路器机械状态监测和诊断。文献[10]研究了基于EEMD和马氏距离的高压断路器机械故障诊断研究。总结发现：应用断路器振动信号、线圈电流、声音等可以实现断路器故障诊断，但是对高压断路器特征研究的较多，对于低压等级直流断路器故障特征及其诊断方法研究较少。

城轨交通牵引变电站直流低压断路器，它的机械结构、动态特性、劣化特性、故障状态等与高压断路器不同。……