基于公共天气预报的三江平原ET0预报模型比较及敏感性分析

钱 坤，陈梦婷，沈莹莹，胡旭铧，金 丽，刘少辉，崔远来，罗玉峰

（1.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，武汉430072；2.中国灌溉排水发展中心，北京100054；3.黑龙江省富锦市锦西灌区建设管理站，黑龙江富锦156100）

近年来，三江平原存在农垦区水稻种植面积不断扩张的现象[1]，为满足作物生长的需要，作物用水量日益增长。为保障三江平原地区水安全和粮食安全，维持供需水的平衡，需要大力发展节水灌溉农业。节水灌溉的核心是实行计划用水，而计划用水的关键在于灌水预报[2]。灌水预报依赖于作物需水量预报，而利用参考作物腾发量（Reference crop evapotranspiration，ET0）与作物系数的乘积可以得到作物需水量。因此，精确、及时的ET0预报对于发展三江平原节水灌溉具有重要意义。

根据分析方法和输入数据的不同可以将ET0预报分为2类，即直接法和间接法[3]。直接法以历史ET0数据为输入，采用时间序列方法进行预报，国内外对此均有研究。Tracy[4]等提出了时间序列模型用以预报ET0，在加利福尼亚州取得了较好的预报精度；冯培存等[5]针对温室甜瓜耗水量研究，建立了基于思维进化算法优化BP 神经网络的参考作物蒸散量预测模型，大大降低了模型预报误差。随着公共天气预报精度的不断提升，以气象数据和温度模型作为基础的间接法ET0预报受到较多关注和研究。蔡甲冰等[6]提出了一种将日天气预报信息转化为计算ET0所需变量的分析方法，并利用FAO56-PM 公式预报了ET0；罗玉峰等[7]根据南京站的气象数据及天气预报数据信息，提出了精确度较高的利用HS 公式预报逐日ET0的方法；……