基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

傅山 王嘉义 宁华 魏凡星

(1.中国信息通信研究院泰尔终端实验室，北京 100191；2.移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室，北京 100191)

0 引言

随着人工智能和光学成像器件的迅猛发展，基于先进的硬件基础和不断演进的识别算法，人脸识别功能在移动智能终端上已逐渐普及。根据前瞻产业研究院预测，自2015—2020年，人脸识别技术以166.6%的增幅在众多生物识别技术中脱颖而出，高居首位。在市场应用方面，人脸识别技术已被广泛应用到考勤系统、监视系统、手机、相机等诸多场景，覆盖交通、金融、学校等多个领域[1]；在算法方面，人脸识别算法包含了基于人脸特征点、人脸图像、神经网络、模板、支持向量积的识别算法；在技术领域方面，人脸识别技术是模式识别、神经网络、人工智能、计算机视觉等学科的融合[2]。在人脸识别技术应用的早期，黑客可以通过一张照片成功通过人脸识别算法的验证，虽然新一代人脸识别技术更加智能，但其安全性仍存争议并受到用户的广泛关注。

1 人脸识别技术及其在终端领域的应用

人脸识别技术是一种生物识别技术，通过采集人的脸部特征信息来进行身份识别。人脸识别系统通常包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别4个部分[3-4]。

最初的人脸识别技术是20世纪70年代兴起的基于可见光的二维图像人脸识别，这种技术通常是基于二维人脸平面图像进行的识别。在此期间，美国麻省理工大学提出了著名的基于“特征脸”的人脸识别方法，为其后的诸多人脸识别方法奠定了基础。……