基于相似度排名的天气雷达故障案例检索

周钦强，李建勇，王明辉，陈冰怀

（广东省气象探测数据中心，广东广州 510080）

CINRAD/SA新一代天气雷达网业务运行十多年以来，各级保障部门和雷达站积累了大量故障维修经验与案例，黄裔诚等［1-2］基于故障树组织了全省 CINRAD＿SA 雷达故障案例；郭泽勇［3］、石城等［4］设计开发了新一代天气雷达故障处理和故障标准化平台。此外，雷达站技术保障人员对每次发生的雷达故障均给予了充分的分析总结［5-6］，基本解决了故障维修经验或案例难以传承的现状，对于天气雷达故障案例或维修经验共享，同步提升天气雷达保障技术水平发挥了积极作用。但基于这些案例的二次开发应用尚属空白，随着新一代天气雷达组网运行日趋稳定，其出现的故障重复率较高，常见经典故障的诊断分析与处理方法，对于目前大部分新一代天气雷达故障都具有较好的维修指导意义，可为技术保障人员提供第一手的故障维修参考解决方案。

本研究在以往故障案例研究成果基础上，开发基于相似度排名的故障案例推理系统，这不是严格意义上的故障诊断系统或专家系统［7-9］，而是通过学习天气雷达历史案例，对新输入的故障现象或描述，经过案例知识表示、故障特征提取、相似度计算检索等人工智能技术处理后，从历史故障案例中自动匹配出相似故障案例，并以相似度排序给出参考故障解决方案。

1 工作原理

系统将人工智能领域的机器学习技术和天气雷达电子信息……