整合视觉系统方案，有效提高自动化生产线效率

Steve Zhu

Teledyne Dalsa

导读：通过介绍3 个应用案例，展示了先进的机器视觉软件及其图像预处理技术如何促使2D 和3D 视觉检测的性能成倍提升。

前言

3D 成像技术和智能相机现已增强了机器视觉检测的灵活性和性能，若是将其与先进的图像预处理工具和智能化的软件相结合，则可以进一步解决过去难以或几乎不可能实现的自动化检测应用。

这些技术的进步可以带来更高质量的产品，同时减少废物的生成，大大降低成本。在制造过程前期，对各零件进行缺陷检测，可以在产品最终组装之前替换或修理好零件，从而缩短生产时间，减少生产成本。

通过下文提及的3 个实际的应用案例不难发现，2D 和3D 成像在共同的一个软件平台，外加与先进灵活的2D 和3D图像处理算法相结合，给视觉系统检测带来了显著的优势，并提高了软件运行的效率。第1 个应用案例是马桶的自动检测和制造，鉴于马桶所使用的材料和形状，检测过程无疑是复杂的；第2 个应用是汽车刹车盘的机器人抓取和检测，几经尝试后最终实现这一生产环节的自动化，并探索了多个解决方案；第3 个检测应用是用于制造汽车电池的锂电池极片，检测速度更快、精度更高。

快速检测和制造马桶

马桶的制造过程比想象的复杂，自动化生产也颇具难度。马桶所使用的陶瓷和材料有其特有的反射能力，对其带弧度的瓷面进行质量控制可谓是挑战重重，即使是最基本的配件，如水箱、便池、进出水口和排污管道等，均需要在制造过程中进行仔细的检测。……