基于AI技术的城市慢行系统

黄圆圆，单晨

（太极计算机股份有限公司）

1 引言

城市慢行系统一般又称慢行交通，主要是指人们通过公交车、自行车、步行等慢速工具作为城市交通出行方式，它可以有效地解决慢行主体行路难、快慢交通冲突等问题，具有短距离出行、费用低、空间较小、绿色环保等特点[1]。虽然，慢行交通具有很多的优点，但是由于前期城市道路设计时，较少考虑慢行系统，因此慢行交通中的违规现象比机动车更为严重[2]。本文研究基于AI技术的城市慢行系统，通过在非机动车道安装部署高清摄像头、交通监测设施等方式，利用智能识别、深度学习等先进技术，并与共享单车运行公司对接相关运营数据及慢行交通监测设备采集进行结构化数据关联，实现对过往行人、非机动车行为识别和监管。

2 慢行交通现状问题

国内慢行交通出行存在以下的现状问题：

1）行人闯红灯

“行人闯红灯”是国内慢行交通的关键难点之一。公安部、中央文明办、教育部、司法部等部门共同发出了“摒弃交通陋习，安全文明出行”的倡议。但在日常出行时，一部分行人没有认识其行为造成的交通恶劣影响，还是抱着“法不责众”的心理，自身意识薄弱、明知故犯，这是造成“行人闯红灯”违法行为的主要原因[2]。

2）非机动车逆行

非机动车逆行是一个非常严重的交通参与者的违法行为。两辆相对行驶的车辆，其相遇时的速度是对向行驶两辆车速的总和，一旦发生事故，严重性巨大。经研究调查，发生逆行的人群分为几类：①明知故犯型，交通参与者图方便，为节省时间铤而走险；……