人工神经网络在胃癌预后预测中的应用

张斌，刘弋，胡宗举

根据2019年国家癌症中心发布的最新数据显示，胃癌发病率居我国恶性肿瘤第2位，死亡率居第3位。国内的研究报告胃癌术后5年生存率普遍低于30%，远低于欧美及日本等发达国家。因此，明确胃癌术后预后的影响因素及通过各种影响因素对胃癌术后生存时间进行预测，有着重要的临床意义。本研究用人工神经网络技术（ANN）建立胃癌的预后模型对胃癌术后5年生存率进行预测，与传统logistic回归模型预测进行比较，寻求胃癌预后最佳预测方法。

1 材料与方法

1.1 一般资料 收集2011年1月至2016年12月阜阳市人民医院收治的胃癌病人的临床资料。纳入标准：经胃镜活检或术后病理证实为胃癌。排除标准：（1）临床资料不全者；（2）未行手术治疗者；（3）合并有严重心肺功能疾病者；（4）术后随访期内失访者（以及随访期未满5年且存活者）。剔除后共选取152例病例，其中，男性125例，女性27例，男女比为4.63：1，年龄62.4岁，年龄范围为22～82岁，＞60岁占69.7%。术后随访方式为电话及门诊随诊，前2年每6个月随访1次，后每年随访1次，共随访5年，随访日期截至2019年12月。

1.2 筛选预后因素及量化数据 根据以往文献的报告，选取以下有可能影响胃癌预后的因素，包括性别、年龄、家族肿瘤史、血清癌胚抗原（CEA）水平、肿瘤发生部位、Borrmann分型、肿瘤最大直径、浸润深度（T分期）、淋巴结转移数量（N分期）、TNM分期、分化程度、手术方式、术后化疗、神经脉管浸润共14项观察指标。将以上14项可能影响胃癌预后的观察指标量化处理，转化成满足ANN和logistic回归数据分析输入参数要求的数据。……