财务共享模式下的财务智能化协作系统设计研究*

李庭华, 萧健诚

(广州城建职业学院 经济与管理学院，广东 广州 510925)

0 引 言

近几年来，信息技术的快速发展带动了财务共享模式的不断完善和创新，相应的财务功能需求也表现出动态的变化规律[1]。诸多领域的企业已经应用大量的数据为企业的风险管控等提供决策依据，许多研究也已经取得了相对满意的结果[2]。同时随着机器学习算法在预测和评估领域的大量应用，企业财务经营管理也有了新的思路[3]。但是目前机器学习算法在协作施工核算业务优化方面还没有达到比较理想的优化效果。此次研究针对财务智能化协作施工当中存在的不足和缺陷，提出了利用支持向量机和BP神经网络分别进行合同资金支付风险预警和分包商信用评价，希望所提出的方案能够为今后财务智能协作系统的研究提拱价值。

1 财务智能化协作施工核算关键技术

1.1 基于支持向量机算法的资金风险预警

财务共享模式是一种融合大数据技术新型财务管理模式，其战略目标是提高客户的满意度和最大化创造价值，集中分散的业务到财务共享服务中心，同时使企业保持较高的经营效率和经济利益，进而具备明显的企业管理优势[4-5]。此次研究以某建筑公司A为例，进行财务智能化协作施工核算优化。该公司目前新签合同的规模接近千亿元，其财务共享服务中心包括综合部、票据核算组、收入核算、资产成本组五个部门，以及薪酬核算、协作施工核算等14个岗位。……