基于遥感影像的矿区水环境状态识别与检测
——以珠江流域部分河段为例

徐志文，王思远

(长沙矿冶研究院有限责任公司，湖南 长沙 410000)

1 研究背景

矿山资源的利用推动了社会经济的发展，同时也不可避免地对周边的生态环境带来诸多的污染问题[1-2]，矿山水污染就是其中之一。一方面，在矿山开采过程中，出现大量矿山废渣，遇水后易形成矿山废水,矿山废水中的污染物以有机污染物或重金属污染物为主，同时伴有油类污染物或酸类污染物，经处理后仍会有残留物排入河流中;另一方面，多年开采的矿区产生尾矿堆积物后，尾矿中重金属的流失可能会增加下游河流中重金属的含量[3-4]。因此，矿山水污染问题涉及范围广，影响严重，需要引起关注[5]。

传统的矿山水环境调查主要通过水准测量、静态或动态GPS测量等手段进行实地调查与分析，耗费人力物力，并且难以满足对地质环境大面积、快速、长期、连续监测的要求[6-7]。近年来，遥感技术由于其具备实时性、观测范围广等优势在国内外水体环境研究领域得到应用。雷利卿[8]、汪子义[9]等通过对山东肥城矿区进行调查，探究了矿区环境监测的遥感方法；万余庆[10]、安志宏[11]等以靖边县城的芦河为研究区, 尝试利用高光谱遥感数据分析水体环境，发现水体污染物含量与不同波段的反射率之间存在着一定的相关性；徐金鸿[12]、王海庆[13]等通过将遥感方法应用在水污染监测方面，探究了利用光谱特征实现水质监测的方法；LIU Jing[14]、杨长保[15]等进一步基于数学模型研究了尾矿水污染动态扩散规律，完成了河流污染风险分布图的制作，实现了基于贝叶斯网络的突发性水污染矿井尾矿库风险动态模拟。……