仵 杰,王 轲,刘彦萍,高建申
(1. 西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065;2. 陕西省油气井测控技术重点实验室,陕西西安710065)
动液面是抽油井在正常生产时,油管和套管环形空间的一个液面。在油气井开采过程中,地层的供液能力制约着产量和综合效率的最大化。动液面不仅是反映地层供液能力的一个重要指标[1],而且是油田确定合理沉没度的重要依据。在动液面测量中,有两个关键问题:一是声速的准确确定,二是正确识别液面回波位置(通过到达时刻计算)。关于声速的准确确定,目前主要有基于短时平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function, AMDF)计算抽油井套管环隙内声速的方法[2];人工神经网络方法[3];基于短时自相关函数(Autocorrelation Function, ACF)的套管环隙内声速计算方法[4-5]。关于液面回波位置的识别,目前主要有低通椭圆滤波器滤波方法[6],分型模糊控制滤波方法[7],基于谱减算法的方法[8]。以上方法虽然取得了一定的成果,能较好地对声速进行计算以及对动液面信号进行滤波并辨识其位置。但上述方法都存在一些不可避免的缺点,例如基于AMDF算法计算出的声速并不是很平滑的变化,选取不同的帧对结果影响很大;谱减算法中的过减系数和谱减系数的取值会影响测量结果,如选取不当最终可能导致计算回波位置时产生更大的误差,准确性反而下降。为了更准确地计算出动液面深度,首先需要准确地估算油套环空中的声波速度。针对这一问题,本文在详细分析油气井……