基于RF-NSGA-II的建筑能耗多目标优化

吴贤国， 杨 赛， 王成龙， 王洪涛， 陈虹宇， 朱海军， 王 雷

(1. 华中科技大学 土木与水利工程学院， 湖北 武汉 430074； 2. 中建三局集团有限公司， 湖北 武汉 430064；3. 南洋理工大学 土木工程与环境学院， 新加坡 639798 )

能源消耗一直是世界各国备受关注的问题，其中建筑能耗问题同样需要引起重视。在建筑的使用阶段，建筑外围护结构对建筑能耗影响占50%，为了降低室内外环境的能量传递，合理选择外围护结构是十分关键的问题，因此，近年来，开展了通过提高建筑外围护结构性能使建筑能耗降低的研究。

无论是国内或国外，在对建筑能耗进行研究时，侧重于建筑能耗预测[1,2]和建筑能耗优化[3～5]。在建筑能耗预测研究中，任宏等[6]以STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population，Affluence,and Technology)模型构建城镇建筑能耗影响因素模型，利用最小二乘法和岭回归分析对模型进行计算分析。莫甘茗[7]摸索出基于多元线性回归的以建筑类型、面积为参数的建筑能耗预测与建筑节能分析模型。房涛等[8]首先通过单因素敏感性分析筛选出关键设计参数，然后通过正交试验设计进行仿真计算，并进行多重线性回归。Yang等[9]通过具有非线性自回归外生结构的动态人工神经网络，利用在线建筑运行数据定期更新建筑模型。Seyedzadeh等[10]提出了一种优化最大似然模型的方法，用于预测热负荷和冷负荷，并可以搜索可能的参数空间。在能耗优化研究中，庞宇馨等[11]利用能耗模拟软件DeST-c模拟研究该建筑在三种不同气候分区下围护结构热工性能与建筑能耗的关系，并利用全寿命期费用评价方法进行评价。……