基于大数据的电力系统信息质量评估方法研究

国网湖南省电力有限公司检修公司 王丽蓉 章建军 伍艺佳 易汝轩

随着电力系统规模扩大，量测技术提升，电力数据迅速增长，我国电力工业领域记录数据达到PB级。电力大数据成为大数据典型代表，需提取有价值数据快速分析。电力公司积累大量电力系统数据，涵盖生产管理等方面，由于数据分散性，从中挖掘价值难度大。电力大数据质量直接影响电力系统信息化水平，不断增长的数据规模要求电力企业进行技术变革，电力大数据质量问题已有一些研究，但高层次电力数据质量管理方面目前缺乏完整评估体系。

1 电力系统数据质量

近年来基于元数据质量评价层出不穷，各类研究为了解数据质量带来启示。目前数据质量定义不统一，大数据时代确保向电力系统提供高质量数据是减少投入的有效途径[1]。通过数据质量评价有助于了解数据质量方面的能力，为后续采取相应处理方法提供科学依据。开展电力大数据质评研究，构建电力数据质评体系，为智能电网处理奠定基础。

图1 电力数据流走向

ISO/IEC 25012将数据质量特性从固有系统描述，依赖系统是系统在特定场景下赋予数据质量特性。数据质量评价指标包括准确性与完整性等，数据质量从内涵分为一般与统计数据质量。电力系统硬件设施由电源等环节构成[2]，目前形成涵盖发输变配用调等环节负荷控制系统、检测控制系统、风光功率预测系统等在内的智能自动化系统。……