基于MKECA的离心铸造过程炉管故障监测方法研究

苑保利 ，林其钊，蔡振宇

(1.中国科学技术大学 能源动力，安徽 合肥 230000; 2.合肥美的电冰箱有限公司，安徽 合肥 230000)

在我国机械加工、精炼生产过程中，工业炉作为主要的能源供 应设备,其重要性是显而易见的。但由于技术、设备等原因，国内多数炼化公司对工业炉的燃烧监测一直处于人工监控且不安全的阶段。与国外一些发达地区相比，在燃烧监控系统的研究与推广应用方面，我国差距较大。

近年来，在安全、效率和环境保护方面，国家对主要炼化公司的要求一直在提高，并且对人力和财力的投资逐年加大。同时，一些国内燃烧监测设备制造商也在逐年增多，技术与设备越来越精细化与复杂化，过去只能靠进口的火焰监测和控制设备，现能实现国产化，且更精良，可以极大提高炼化企业监控水平。这一切，都为我国石化行业全面提升工业炉燃烧监测及控制水平，保障炼化企业的安全生产，实现节能降耗提供了有利条件[1]。于兴智[2]提出利用远程监控及计算机图像识别技术实现对排放黑烟进行自动监测，但这一方法无法确定烟气含量与黑度两者之间的对应关系，且需依靠人来判断颗粒物排放浓度，会引入人为误差。刘玲玲[3]提出基于WinCC的工业炉群智能监控系统，集中了智能化、信息化、网络化等先进技术，但该方法涉及的系统较复杂，无法广泛、短时间推广。冯素梅[4]提出利用主元分析(Principal Component Analysis，简称PCA)构建炉管故障监测模型，PCA方法是一种成熟有效、数据处理方法，构建的监测模型构建较简单，实用性较强，但PCA提取特征值波动性大，诊断结果不准确[5]。……