人工智能对传统产业转型效益评价模型
—— 以层次分析法为基础

陈文建 郭晟萱 王子琪 王子岳 沈洁 吉林大学

一、绪论

改革开放以来，我国工业迅猛发展，建设了世界上最全的工业体系，但是我国工业结构仍然存在不合理，高投入、高污染、低效益的粗放式发展阻碍了经济的发展（田学斌等，2019），传统产业亟须升级。自传统产业转型提出以来，很多学者都提出了自己的方法，如叶宁等以三明市为例提出优化产品结构，提高产品附加值，依托开放式创新，提升创新能力，激活新动能，加快数字化融合发展，优化升级传统产业链，推动产业集聚，优化人才生态环境等路径来实现传统产业转型；张惠琴等提出让传统产业和新兴产业在产品、技术和结构这三个层面相互融合来促进传统产业转型；颜育俊等提出让传统产业的改造提升和新兴产业的发展培育同时进行来促进传统产业转型；胡俊等提出通过人工智能来推动产业转型……众多文献提出，发展以人工智能为代表的科技产业能够有效助力传统产业转型。

目前的研究大多集中于人工智能通过具体的措施来促进传统产业转型，但很少有文献指出是通过何种路径来促进传统产业转型的，也没有给出这些措施对促进传统产业转型应有的理想效果。本文将以发展人工智能作为影响和促进传统产业转型的因素进行讨论，探究人工智能的何种应用方向最有助于激励整体传统产业转型。通过模型给出人工智能在产业转型中的路径选择。

二

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