基于Logit模型的电动自行车驾驶人受伤严重程度影响因素研究

董傲然 王长帅 景云超 叶 飞 朱 彤

(长安大学运输工程学院1) 西安 710064) (东南大学交通学院2) 南京 210096)

0 引 言

截止2017年底，我国电动自行车(以下简称电动车)社会保有量已超过2.5亿辆且其数量还在以每年3 000多万辆的速度增加[1-4].电动车以其机动、灵活、环保等特性成为不可或缺的交通工具[5]，但电动车也带来了相关的交通问题.据统计，从2000—2014年，电动车驾驶人在交通事故中的死亡占比从0%上升到11%[6]，相关研究认为导致电动车与汽车碰撞的原因是多样的[7-8]，且事故的后果也具有一定的差异性.目前缺乏对电动车与汽车碰撞事故及影响电动车驾驶人受伤严重程度的研究.

针对电动车与汽车碰撞事故的研究，国内学者多集中于利用PC-Crash仿真软件建立电动车与汽车的事故模型来研究事故的影响因素或伤害特征.高继东等[9]通过仿真分析认为碰撞过程中骑车人的下肢发生严重伤害的概率要远大于其他部位.张鹏等[10]认为侧面碰撞的接触位置对骑车人的影响较大.王鑫等[11]认为骑车人的动力学响应与汽车车型显著相关，骑车人头部的损伤随着碰撞速度增加而变得严重.但是针对电动车与汽车碰撞事故，缺乏对影响事故发生及事故中电动车驾驶人受伤严重程度的因素研究.

针对导致交通事故的因素及事故伤害严重程度的研究，国内外学者多采用Logit模型开展分析，基于多项Logit模型.Kim等[12]分析了年龄，性别、是否酒后驾车、是否使用手机、是否超速、天气情况、环境……