张 杰 潘 晋 李晓彬
(武汉理工大学交通学院 武汉 430063)
噪声污染已经成为与空气污染和水污染并列的全球三大主要污染之一. 特别是旅游客船、游艇这类休闲类船舶,对舱室噪声的要求更高.因此,开展船舶舱室噪声预报,无论是对船舶的舒适性还是对绿色船舶的发展都具有很重要的理论意义和实用价值.
统计能量分析法(SEA)最初是为计算有关功率流与线性稱合共振器相应问题时提出.Dejong等[1]运用统计能量分析法对某船结构振动噪声进行了预报分析,并将预报分析所得的结果与实际测量结果进行了比对,发现两者的误差很小.SEA法开始成为噪声预报研究工作的一个强有力的工具.欧礼坚等[2]采用能量统计法(SEA)对某船舱室噪声进行了仿真计算和分析预报,分析了舱室噪声源对舱室噪声的影响.邱斌等[3]使用VA one软件对高速船进行的全频段噪声预报;傅斌等[4-5]分别对某中小型集装箱和甲板运输船的舱室噪声进行了预报分析,对噪声控制提供了指导.SEA法发展至今,已经广泛应用于航空航天、汽车、船舶等领域的噪声预报及分析.在噪声控制方面,声学包降噪特别适合船舶这类具有板架结构的系统.但目前汽车领域声学包发展的很成熟.邓江华等[6]根据整车级目标定义对整车声学包部件进行开发和优化;姜东明等[7]基于混合FE-SEA法,对汽车前围声学包成型件中频插入损失进行仿真计算.而在船舶领域应用还不够广泛,杨德庆等[8]利用声振图权法分析了噪声能量最短传递路径,在路径上布置声学包来达到减噪目的;……