基于DEA模型的我国钨类上市公司效率评价研究

杨斌清，程 婧

（1.赣南科技学院，江西 赣州 341000；2.江西理工大学 经济管理学院，江西 赣州 341000）

0 引 言

钨是地壳中的稀有元素，具有熔点高、超耐热性、硬度大等特点，在军事和工业等领域具有重要的应用价值。中国是世界上钨资源最富有的国家，随着经济的发展，世界各国对钨的需求越来越大，但由于早期的资源浪费严重以及我国钨产业链发展不均衡等问题，导致钨产业市场话语权不强，说明我国对钨资源的利用效率较低。企业绩效评价是研究企业效率的重要内容，孙永风等[1]在企业绩效评价的研究过程中，提出采取科学的绩效评价办法，提升我国企业的经营管理水平，促进我国各类企业的健康发展。为了解现阶段我国钨类企业的发展状况，通过对其效率进行评价研究，以反映整个行业的发展状况，也为我国钨类企业提高自身经营水平提供参考。

经过学界不断深入探索，总结出包括模糊综合评价（Fuzzy Comprehensive Appraisal，FCE）、层次分析法（The Analytic Hierarchy Process， AHP）、数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）、随机前沿法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）等多种对企业效率的评价方法。数据包络分析法因其具有能够用于多投入和多产出的复杂系统来进行综合评价的特性，因此在对企业效率的评价中，DEA模型被学者们广泛运用。张宝友等[2]通过对我国矿产资源上市公司经营绩效的评价，得出企业绩效与企业规模成反比，企业绩效与企业盈利能力成正比。马越峰等[3]以2011年我国17家稀土上市公司为研究对象，运用 DEA模型探究企业效率，通过测算结果得到我国的稀土上市公司总体效率不理想。……