杨密凯
(深圳市诺赛特系统有限公司,广东深圳 518000)
指纹传感器技术的进步促进了指纹提取系统的发展,现有的指纹提取设备主要有3 种类型:光学型、半导体型和超声波型。光学型是最早采用全反射光原理的指纹采集设备,对反射光的曝光依赖于玻璃表面指纹纹线的深度[1]。光束穿过玻璃进入指纹谷,在玻璃与空气的界面上产生全反射,使CCD发光。指纹脊光并非完全反射,而是被脊与玻璃之间接触面吸收或漫反射,从而在CCD 上形成指纹图像[2]。尽管温度变化较小,但系统光学失真较大,导致指纹提取精度下降。半导体型提取系统具有精度高、体积小、功耗低、易于集成等特点,是光学采集设备所不具备的;但其缺点是易受静电影响,手部汗液或其他污垢会使半导体传感器很难捕捉到它。超声波型指纹提取系统主要将超声能量反射回接收端,获得指纹灰度图,能真实地反映指纹,但成本较高[3]。针对这些问题,文中提出了基于DSP 的指纹图像特征点连续提取系统设计,并在Matlab 环境下对以上系统进行了仿真。
使用TMS320C5000 提取指纹图像特征点处理器芯片,使用LCD12864 作为液晶显示屏,以此显示整个系统[4],系统硬件结构框图如图1 所示。

图1 系统硬件结构框图
依据该结构框图,对DSP 处理器、指纹传感器MBF200 和电源开关控制电路进行详细设计[5]。
以TMS320C5000 为DSP 芯片,CPU 集成在一个芯片上,组成单片机计算系统,使整个DSP 应用系统体积和成本大大降低,可靠性得到提高[6],其结构如图2 所示。……