云计算环境下基于C4.5 决策树算法的智能变电站电力设备状态监测方法

和定繁，蒋羽鹏，杨 珊，陈 贺

（1.昆明供电局变电运行二所，云南昆明 650000；2.浙江大立科技股份有限公司，浙江杭州 310053）

智能变电站是推动智能电网建设的重要运行单位。为有效避免电力设备老化、绝缘破坏等故障情况的发生，防止出现停电事故，通常需要对智能变电站中的电力设备实施监测[1-2]。

传统的变电站监测方法主要包括人力巡检与电子监测两种。人力巡检是目前国家电网主要采用的检测方法，但是该方法主要针对传统变电站，而随着智能变电站的应用与发展，其可以在恶劣的自然环境中进行建设。而人力巡检则难以在这种环境下完成检测，且该方法不具备实时性，仅能在固定时节进行检修，具有较大的局限性。随着信息技术的发展，电子监测技术逐步成为主流。现有的电子检测技术在系统稳定的条件下具有一定的监测效率，但仍有一些局限性[3-4]：1）效率与实时性具有局限性。智能变电站内部含有大量的新型电力电子器件，所需监测的数据也呈现指数增长趋势，系统正常运行时，电子监测系统难以兼顾效率与实时性。若电力设备发生突发状况，数据量激增，则会导致监测系统崩溃无法实时解决设备故障；2）信息难以共享。现有的电子监测系统基本采用“一对一”模式，不同设备之间的监测系统难以分享信息，使得采集到的数据出现冗余，从而造成资源浪费；3）实际工程中运行情况具有一定的局限性。由于智能变电站处于电磁场较强的环境下，对电力设备的在线监测与诊断会受到一定的电磁干扰，使得监测准确性难以满足工程应用的需求。……