网络结构、创新基础设施与区域创新绩效
——基于网络DEA乘法模型的分析

吴 中 超

(成都大学 商学院, 四川 成都 610106)

区域产学研协同创新知识网络由来自一定地理范围内的政府、企业、大学、科研机构等各种异质性知识资源体的相互联系构成，是区域主要的创新动力。该类区域知识网络可以促进特定区域各种异质性知识资源的优化配置并创造新知识，从而成为区域经济竞争力与发展潜力的重要相关因素，也是形成区位优势的关键因素。关于区域创新绩效研究一直是区域创新系统研究的一项重要课题，该类研究可以为区域创新政策的判断、制定和修正提供科学依据。与此同时，区域创新和知识网络的辩论经常强调区域创新行动者——行业与高校等科研机构之间相互联系的强度等结构特征，认为这是影响区域创新绩效中最相关的因素[1]。此外，大量国内外相关研究表明，创新环境因素也对区域创新绩效产生重要影响。

因此，为深入研究创新网络结构因素和创新基础设施对区域创新绩效的影响作用，本文以中国30个省份(西藏因为数据缺失略去)的区域创新绩效为研究对象，运用各区域的科技统计数据，采用两阶段网络DEA乘法模型，测算各区域创新效率，并分析影响其各阶段创新效率变化的原因，得出研究结论并对区域科技政策提出建议。

一、引 言

近年来，随着区域创新系统及网络研究的兴起，关于区域创新绩效的研究成为一个主要研究方向，且已经取得不少成果。从研究方法归纳，主要将国内相关研究成果概括为如下两个方面：1.参数法，如基于随机前沿分析方法(SFA)。……