交通拥堵判别方法研究综述

贾若 戴昇宏 黄霓 李水滢 刘志远

(东南大学 交通学院，江苏 南京 211189)

在国家、城市发展中，经济发展与交通建设一直密不可分。近年来，我国经济的高速发展，使城市交通出行需求急剧增加，但城市基础设施建设速度较为滞后，无法满足快速增长的出行需求，交通拥堵已成为城市交通运输中最常见的问题之一。交通拥堵是一种车多拥挤且道路上车辆行驶速度缓慢的现象，国内外每年因交通拥堵产生了大量的经济损失，且造成能源浪费以及环境污染。为了有效地减少拥堵的危害，各国学者都致力于缓解以及消除交通拥堵的研究与实践，而这其中关键的一步便是交通拥堵的判别与分析。

国外学者自20世纪50年代起，就开始了对交通拥堵现象的系统研究。从传统的交通流理论方法到新兴的与计算机等学科交叉的机器学习方法，各国学者已经进行了许多有效的探索。国内对于交通拥堵判别的研究虽然起步较国际落后，但我国学者根据国内的实际情况进行了拓展与创新，进一步推动了交通拥堵判别与分析理论的发展。

国外的研究通常采用研究交通异常事件的方法对交通拥堵进行判断，我国通常采用道路占有率、排队车辆及交通流速度作为城市交通拥堵的检测标准，通过对道路通行能力、占有率等交通参数进行阈值判断，综合评判城市道路是否产生了拥堵。在交通拥堵自动检测中，当某路段在一定时间内，道路占有率、交通流速度和交通量等多个参数均超过阈值时，才认为存在交通拥堵[1]。……