GNSS受限条件下的UWB增强组合导航方法

2021-05-13 12:53:30曹琢健陆德彪蔡伯根上官伟
铁道学报 2021年3期
关键词:卡尔曼滤波信号实验

姜 维,曹琢健,陆德彪,蔡伯根,上官伟,王 剑

(1.北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044;2.北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心,北京 100044)

目前,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)仍然作为解决用户定位导航的主要手段之一被广泛使用。它能够全天候、全时段地为全球用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等导航信息。同时由于GNSS与惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)测量值的互补特性[1],使得GNSS与INS的组合导航研究与应用最为广泛[2]。GNSS可提供长时间的高精度位置、速度信息,INS可提供短时间内准确的姿态测量信息,显然,二者的组合导航系统性能远远高于单一系统。

针对GNSS/INS组合导航,很多学者展开了大量的研究工作。文献[3]提出了一种新的自适应过程噪声调整算法应用于GNSS/INS组合导航中,实验验证,这种自适应调整机制提高了总体组合性能。文献[4]提出一种将神经网络与低成本GPS/INS系统集成的新方法,实验结果表明,在GPS失效时,神经网络辅助INS的位置解在系统运行270 s后的北向误差为220 m,东向误差为40 m,垂直方向误差为29 m。文献[5]利用低成本MEMS传感器和GPS组合,并将研制出的自主导航系统在汽车和遥控飞机上测试,测试结果表明,面对模拟的GPS失效环境,能够分别在7、6 s之内维持可接受的导航精度。综上所述,虽然GNSS和INS组合导航系统的性能远优于单一导航系统,但在城市环境等多径效应严重、信号遮挡严重的区域,二者组合导航系统也难以保持较高精度的定位性能,定位结果无法使用。……

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